足球 运动 数据{$}足球运动数据记录app

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于足球 运动 数据的问题，于是小编就整理了4个相关介绍足球 运动 数据的解答，让我们一起看看吧。

一场足球跑多少步？

这个要分比赛级别了。如果是正规联赛，跑得多的队员至少两万多步。跑得少的也得一万多步。情况不一样不能一概而论。这个也和国家足球水平有关。水平高的联赛跑动距离步数就多。国家足球水平低的联赛相对来说跑动步数就少。这也和对抗激烈程度有关系

德国足球国家队比赛数据？

德国队未从本届世界杯小组赛出线，他们2022年的战绩定格为12场4胜6平2负，胜率33%。

根据数据统计，这是德国队队史自然年第二低的胜率，仅高于2018年的31%（13场比赛取得4胜），他们当时同样是世界杯小组赛阶段即被淘汰。

实际上，德国队在2022年只在友谊赛击败过以色列、阿曼，欧国联5-2击败意大利以及世界杯4-2击败哥斯达黎加，他们先后0-1不敌匈牙利以及1-2不敌日本。

伊涅斯塔实况足球数据？

数据分析

①传球S+【地传99、空传94、弧度85、脚下力量86】

作为巴萨传控的代表人物，小白的传球数据在游戏中并未让人失望。地传十分出色，高达99，是主打传控的玩家的首选中场，地面直塞非常出色，可以经常给前锋造成单刀机会。而当小白边路拿球时候，下底传中也是不错的选择。94的空传也是非常出色的数据，真可谓是传球大师！不过小白脚下力量和弧度稍低，故在球速与旋转程度上稍弱。

②盘带：S+【控球99、盘带99、紧密控球99、身体控制99】

盘带是小白最亮眼的数据，每一项数据都是99！可以说是游戏中盘带数据的天花板了。而身体控制99保证了小迪白的手感的绝对丝滑！其他极高的盘球数据让很多玩家在操作小白时球不离人，手感丝滑，再加上瘦弱灵活的模型，小白在游戏中可谓是乱花丛中过，片叶不沾身啊。

③速度：B-【速度81、爆发力85】

作为前插攻击手，比起哈弗茨克圣，小白的速度偏慢，前插之后很容易被追上抢断，这是他的一大缺点。而为了避免这个问题，我们可以在小白前插后迅速传给附近的队友做一个二过一的配合后，直接射门，不给对手抢断的机会。

④ 进攻能力：B+【攻击能力89、射门89、弧度85、脚下力量86】

虽然不能与克圣比较，但攻击能力89的小白在前插攻击手风格的加持下跑位相对比较机灵，而射门也是三张小白中最高的，可以在禁区外突施冷箭得分。但弧度稍弱的他有时在射弧线球时便出门框。

⑤身体素质：C【体力86、身体接触74、跳跃60】

这方面是小白最大的缺点。体力86限制了他打满全场的能力，身体接触74使他在对抗中非常吃亏，甚至因为身体软而被断球。

足球比赛的数据是怎样实时生成的？

我来回答一下这个问题，足球比赛的数据收集大体有两种方式，一是人工录入，另一个则是运用专业软件进行自动统计。

以著名足球数据统计公司OPTA为例，每一场比赛都会有两位员工观看比赛，分析师会通过比赛的实时情况记录比赛当中的每一个与球有关的事件。同时还有一名检查员来核对统计的数据并即使上传。使得解说员能够及时得到比赛的相关数据。在比赛结束之后，分析师还会针对本场比赛的综合数据对场上球员进行评分。Opta的团队每场会人工统计1600到2000个事件。

而专业软件则通过高科技设备捕捉那些相对客观和容易的数据，在通过软件分析然后上传。作为Opta的竞争对手，美国Prozone公司则是通过高精度摄像头以及热成像识别对比赛进行统计，在涉足足球领域之前，Prozone公司这套设备已在NBA赛场上使用多年。一场足球比赛中，会有8部具有热成像功能的高精度摄像机对场上的球员进行追踪，并将球场建模，从而统计出球员的跑动距离以及活动热区等数据。随着科技的发展，这一套设备不仅可以对数据进行捕捉，同时还可以对比赛中裁判的判罚进行分析。

而对于球队而言，一场比赛所需要的数据不仅于此，球队还需要对球员的心率、心肺功能、跑动速度、冲刺频率等进行分析，从而判断球员的体能情况。通过穿戴高科技背心，可以记录球员的身体状况使教练可以实时监测。

比赛中实时呈现的各种数据的背后，凝结着许多科技与劳动结晶。

以提供给足球教练的球探报告为例，一份数据报告的生成通常由两部分配合完成：比赛现场的拍摄设备、解析比赛视频的自动算法。

“比赛现场的拍摄设备”通常是“2台高清摄像机”。在比赛过程中，这2台摄像机会以一定的焦距与角度架设在球场的主看台上（或者在场地条件受限的情况下，固定在球场边围栏、栅栏甚至是树枝上），各自负责一个半场。

为了保证视频获取过程的顺利进行，会有工作人员在旁边保证机器的开关、通电以及位置的稳定，但不会主动参与视频的拍摄工作。

“解析比赛视频的自动算法”是一个在后台完成的工作流程。连接网络的摄像机、或者转存文件的电脑会首先将视频数据传输给产品中心，接着会由工作人员对采集视频进行一定的核对与处理（比如视频是否清晰、画幅是否正常），然后在通过自动算法来解析录像以最终得出数据。

不过需要注意的是，比赛所显示的实时数据，往往会因为追求时效性的限制，选择一些自动计算准确率较高、难度更小、速度更快的基础球场行为，例如球场行为的总数（如突破、传球、射门、过人、铲断等等）、球场行为的百分比（如控球率）、进攻参数（进攻持续时间、进攻方向）。

而呈现在教练手中的技术统计，还会包含分析师手动记录的一些特殊参数，例如传球类型（非进攻传球、进攻传球、额外进攻传球、关键传球）、失误类型（非受破性失误、严重失误、个人失误、站位失误）等等。

到此，以上就是小编对于足球 运动 数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于足球 运动 数据的4点解答对大家有用。